如何分段Google網站優(yōu)化器測試

Google網站優(yōu)化工具（GWO）是轉化率測試入門的好工具。我們廣泛地使用它，并且喜歡它將很多真正復雜的東西抽象出來，并避免了解和理解一些相當棘手的統(tǒng)計信息的需要。簡單平臺的一個缺點是它可能會使得做一些有點困難（但非常理想）的事情變得困難。

我今天要討論的例子是細分測試，以了解它們如何針對您網站的不同類型的用戶執(zhí)行。我將向您展示幾種在Google Analytics（GA）中收集GWO數據的方法，以將GA平臺的全部功能引入您的GWO測試。

一個典型的例子是測試新用戶和回訪用戶對號召性用語的影響。這兩個用戶部分通常有非常不同的要求，我們可以看到他們?yōu)槭裁磿Σ煌恼T惑做出不同的反應。對于那些了解你的品牌并熟悉你的報價的人來說，折扣可能是最有效的，而新的訪問者可能會更好地響應長篇副本來解釋這些好處（這是純粹的推測，并且僅用作示例）。對于訪問次數較多的網站（例如eBay），回訪者是一組自我選擇的人，他們了解如何使用控件和/或在學習曲線中掙扎。

轉換率測試期間其他有用的分割包括：

• 流量來源（例如自然搜索與付費搜索與引薦流量）
• 國家/地區(qū)
• 用戶是否訪問過網站或轉換渠道中的特定頁面
• 還有一大堆其他的東西

獲取您需要的數據有三個基本步驟：

1. 確保您能夠跟蹤GA中的GWO變量
2. 設置合適的過濾器并避免污染現有的配置文件和數據
3. 分析數據

＃1跟蹤GWO變量

谷歌分析有一個（相對鮮為人知的）稱為utmx的功能，用于將有關GWO測試的基本信息返回到分析。通過跟蹤包含有關正在運行的測試和變體的網址中的信息的瀏覽量，您可以在GA中設置一個了解轉化率測試的配置文件。關于如何在這個非常技術性的指南中提供更多信息。從ROI Revolution中讀取這種使用自定義ga.js文件的替代方法也可能很有用。

跟蹤諸如/my/page.html?gwo_exp=1234567890&gwo_var=0的網頁瀏覽會提供創(chuàng)建一個配置文件所需的所有信息，該配置文件將測試的變體存儲在自定義變量中。

＃2避免污染您的主要配置文件

我建議在新配置文件中實施GWO變量的跟蹤。在您的核心配置文件中，您可能需要去除這些信息，以便您可以一起查看所有訪問者對單個頁面概念的看法（即不會根據他們看到的變體進行分割）。

在這個例子中，你會想要一個過濾器（如上面引用的指南）：

• 在“字段A - >提取A”中，選擇請求URI和（^。*）（.gwo_exp。*）
• 在“輸出到 - >構造器”中，選擇請求URI和$ A1

＃3分析輸出

關于GWO最好的事情之一是它能夠抽象決定獲勝者背后的數學。雖然該功能顯然仍然適用于整體測試（對整個用戶群），但還需要額外的步驟來確定您是否看到了用戶細分的統(tǒng)計意義上的顯著結果。

雖然了解這些計算背后的統(tǒng)計數據是有趣的（警告：您的經驗可能會有所不同），但我們主要希望在這里找到答案。為此，我建議使用在線樣本大小計算器。例如，為了分析您的測試是否僅對新用戶具有統(tǒng)計意義，您需要對數據進行細分以僅顯示新用戶，并查找此細分受眾群中已查看每個變體的用戶數量以及每個用戶的數量那些已經轉換（無論你正在尋求什么樣的轉換目標）。

掌握這些數據后，您可以填寫所選計算器中的字段，并查看相對轉換率。對于大多數測試，你會尋求95％的置信度，一個變種比對照更好?？紤]以下數據：

這些結果表明，你會很高興地宣布變體B比對照組更好（置信度> 97％），但即使變體A的轉化率比目前的對照高，但你不能自信地宣布它更好。

我想要展示的是真實世界中的示例，例如，在深入細分時，當您查看平均數據時，測試可以顯示誤導性事物的方式顯示關于不同類別用戶的見解。不幸的是，我沒有任何公開的例子。如果任何人有可以在評論中分享的現實世界的例子，我相信SEL社區(qū)會很樂意討論它們。